在火力发电厂运行的过程中，如何对电蒸汽锅炉进行合理地控制，使得炉膛内的煤炭得到充分地燃烧。而且，炉膛内的煤炭在得到充分燃烧的情况下，其产生的废气和对环境的污染也相对更少一些。

同时对电蒸汽锅炉运行过程中，如何根据发电负荷的状况动态调整煤炭的供给量，改变炉膛的空气供给量和废气的排放速度，都直接影响着电厂电蒸汽锅炉的运行效益。

现阶段的电蒸汽锅炉运行系统是由多个子系统共同组成，如送风系统、燃烧系统、引风系统以及煤炭供给系统等等，各个子系统相互影响。因此为了提高电蒸汽锅炉的综合运行效益，必须对各个子系统进行充分分析，设计更加科学合理的控制系统。目前国内外针对室内复杂的应用场景，其采用的控制技术有基于PID的控制系统、基于神经网络的控制系统，以及基于模糊控制的控制系统等等，国内的一些相关文献也有介绍应用此类控制策略在不同的工业生产领域的应用实例。通过不同的控制策略、控制技术进行对比分析之后发现，基于模糊控制技术具有针对复杂问题较强的可操作性，对电蒸汽锅炉的自动控制应用场合比较适合。

电蒸汽锅炉自动控制系统是一个典型的多输入、多输出、实时响应和滞后响应并存的一个复杂应用系统。在电蒸汽锅炉自动控制系统中，通过合理地设计自动控制系统，使得电蒸汽锅炉自动控制系统各组成部分有机配合。

各种控制因素能够协调控制，充分发挥电厂锅炉的运行效率，提高了电蒸汽锅炉中燃料的燃烧效率，降低排放废气的能源损耗。既能提高电厂锅炉的综合运行效益，同时又能减轻对环境的污染。因此研究和设计基于模糊控制的电蒸汽锅炉自动控制系统对于促进电厂的综合生产效益，有着十分积极的促进作用。